#詹姆斯胜过约旦成为历史上最好的?
在NBA的悠久历史中,粉丝们认为无数经典时刻被视为“奇迹”,但是这些传说能否对数据进行严格的测试?哪个更好,神户,81分或张伯伦,100分? McGrady在35秒和13分钟时被高估了吗?通过大数据分析,将高级数据模型,游戏情况恢复和ERA背景校正结合在一起,重新评估了前十个奇迹的价值,以揭示“感觉滤镜”下的真实排名。
1。如何在大数据中定义“奇迹”? - - 四个核心指标
个人数据爆炸性:单场得分/篮板/助攻的绝对价值和效率(例如,真正的HIT率TS%,游戏评分游戏得分)。
游戏影响力:球员在球场上的净得分(±值),关键时刻(离合器时间)的分数比例以及逆转可能性的增加。
对手的力量:对手的防守效率排名,关键球员在彼此对抗的困难(例如DPOY球员之间的直接对抗)。
历史稀缺性:超越同时代人(标准化Z值)的数据的幅度,未来复发的可能性(蒙特卡洛模拟)。
例如:张伯伦在1962年的一场比赛中获得100分。尽管数据爆炸了,但游戏的步伐(速度)为131.1(在现代NBA中约为100)。数据标准化之后,他的得分等于68分的现代篮球。
2。十大奇迹力矩排名:大数据重估版本
第10号雷吉·米勒(Reggie Miller)“ 8.9秒和8分钟”(1995年东部会议决赛G1)
数据亮点:过去16秒的真正投篮百分比为200%(2个三分球 + 2次罚球),尼克斯在防守效率上排名第三。
缺点:比赛是季后赛的第一轮,步行者最终输掉了系列赛。
黄金内容分数:82/100(钥匙球重点15%)。
第9位咖喱在一个赛季(2015-16)中获得402个三分球的得分
数据的亮点:平均为5.1个三分球,投篮命中率为45.4%,对手紧张的防守三分命中率仍然达到41%。
时代纠正:与雷·艾伦(Ray Allen)的269个三分球赛季相比,库里(Curry)的产量超过49%,效率为6%。
黄金内容评分:85/100(革命性游戏的额外积分)。
在2000年决赛中,第8位奥尼尔平均得到38分和16.7个篮板
数据的亮点:对抗步行者(防守效率第六),篮筐的投篮命中率为81.7%,每场比赛犯规12.4次。
高级分析:如果“鲨鱼切割策略”罚球(命中率为38%),那么真正的射击百分比仍将达到65%。
黄金内容分数:88/100(优势维度的完整分数)。
第七名詹姆斯2016决赛1-3逆转
数据的亮点:G5-G7平均每场贡献36.3分,11.7个篮板和9.7次助攻,并对勇士的防守效率进行了史诗般的逆转(第5位)。
概率模型:ESPN的实时获胜率预测仅为3%,而逆转的困难是历史上的第一个。
黄金内容分数:90/100(因团队贡献权重的争议而扣除得分)。
第六名McGrady 35秒13分钟(2004年常规赛)
数据的亮点:4个三分球包括3+1,马刺在本赛季的防守效率上排名第一,邓肯在整个比赛中都出现了。
局限性:常规赛和火箭没有进入季后赛,历史稀缺性低于季后赛时刻。
黄金含量评分:91/100(心理压力系数增加20%)。
第5名约旦的“流感战斗”(1997年总决赛G5)
数据恢复:高烧44分钟,在上一季度得分38分,15分,实际的投篮命中率为56.3%。
对手分析:爵士在本赛季的第二名防守效率,斯托克顿 + Hornersek又消耗了。
黄金内容分数:94/100(由物理能极限系数额外加权)。
科比排名第四,81分(2006年对阵猛龙队)
数据解构:效率的46张(TS%)为58.9%,猛龙的防御效率为第18位(较低的培养基)。
时间校正:如果2020节奏的步伐为74分。
黄金内容分数:95/100(单核携带重量增加)。
约旦第三名“射击”(1989年东部联盟决赛G5)
高级数据:在最终得分之前连续72%的投篮命中率,骑士队的防守效率是第四,约旦在一场比赛中获得44分 + 5次抢断。
压力指数:淘汰失利,对手是约旦职业生涯中最大的失败者(常规赛中有6次失利)。
黄金内容分数:97/100(死亡与死亡战争的重量是两倍)。
2号张伯伦100分(1962年常规赛)
数据丢失:游戏节奏转换为68分,但历史上仍然是第一次射击。
对手的质量:尼克斯在本赛季以最低的防守效率输掉了17场胜利和65次失利。
黄金内容分数:98/100(同义历史奖金)。
1号比尔·罗素(Bill Russell)11冠军(1957-1969)
数据建模:根据冠军贡献价值(WS/48)计算得出的罗素相当于现代球员的连续8个冠军。
时代的对抗:面对张伯恩和贝勒等超级巨星,2013年的11个冠军的获胜率为84%。
黄金内容等级:100/100(球队的主导地位无法超过)。
3。争议和灵感:大数据无法衡量的“传奇基因”
“ Mamba Spirit”高级:科比的心理冲击81分(比赛后猛龙的更衣室倒塌)很难量化。
泰晤士报(Times)感觉过滤器:乔丹(Jordan)的最后杀戮反复广播,形成了集体记忆放大效果。
数据盲点:罗素的时代没有阻止统计数据,防守贡献只能由对手的投篮命中率下降来推测。
结论:大数据在神话中揭示了理性的面纱,但是伟大的原因是它总是需要“数据 +故事”的双重认证。也许真正的奇迹是凡人的意志,它允许冷算法让位。
本文中的数据来源:篮球参考,NBA高级统计数据,第二频谱跟踪系统。
模型支持:玩家效率等级(PER),TRUE PLUS-DYGATED值(RPM),游戏关键力矩数据库(最后5分钟,5点差)。
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