短队速度滑冰和速滑之间有什么区别？

挪威有几枚冬季奥林匹克金牌？

花样滑冰起源于哪个国家？

Yuzuru Hanyu上哪所大学？

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Zhanlujun Woo Woo承认，他在冬季奥运会上缺乏对冰雪运动的知识 - 与夏季奥运会的活动相比，即使对评论员的专业解释，许多比赛仍然令人困惑。

在朋友面前表现出胆小的胆怯。让人们感到“收紧”的原因是，威廉·庞特斯通（William Ponterstone）在书中解释说“不受欢迎的体育知识与收入有关”。

最近一个问题提出了电视节目“危险边缘”的问题，问题的线索是篮球运动员布雷克·格里芬（Blake Griffin）的照片。这三名参赛者都没有按下快速答案按钮，他们被困了。

体育迷冲向社交网络质疑，谁能不认识洛杉矶快船队的前锋和NBA最好的新秀？但是，对于经常观看这种类型的问答程序的观众来说，知识中的盲点确实是一个熟悉的场景。

危险边缘的参赛者对国家首都，古典音乐和文本的起源有一个很好的主意，但他们对体育很了解。参与者经常远离运动问题，直到他们不得不选择最后一轮，而Quick-Reporter保持沉默。

不仅是他们。众多的美国公众甚至无法回答最简单的体育问题。超过2/3的人不知道足球队中有多少球员（11人）。大约1/5人不知道哪种运动获得最高奖项是斯坦利杯（曲棍球），这可以与“全奔跑”（棒球）一词相关联。

您可能会猜测，熟悉体育知识与性别有很大关系，但实际上，男人和女人之间没有太大的区别。男性比女性更了解游击手的比赛，而“全法庭出版社”发生在篮球场上。但是，对于我提出的大多数问题，男女之间没有统计学上的显着差异（请参见下面的图）。

许多人无法回答简单的体育知识问题

人们一直认为，将运动作为类比是无障碍交流的标志。当人们解释合并和收购，税法或弦理论时，最常见的建议是在民族运动方面打扮成深刻的内容。

“每当一个球直射朝本垒板时，您都可以击中一个不错的本垒打。”奥巴马总统在2014年指的是美国外交政策时说：“但是您无需在每个飞球上挥舞着指挥棒。”

想一想，在某些选民的耳边，这听起来像是这样：“每次，嗯，这是什么意思？”

当然，体育白痴可能可以猜测“ Wanfu Maria的传球”，“移动目标”和“由铃声保存”的某些表达方式。但是，这是更多关注体育知识的另一个潜在原因：我发现体育知识与收入水平有关。

线性回归模型预测，在我的体育知识测试中得分0的人的平均家庭收入为34,000美元；那些完全正确回答的人的平均家庭收入为85,000美元（请参见下图）。

精通运动的人也有很高的收入

运动有什么特别之处吗？可能的原因之一是性别差异的影响。在美国，同一份工作中的妇女只能获得80％的男性。如果女性群体对运动知之甚少，这可能就是收入差距的原因。

换句话说，不了解运动可能会导致高达20％的收入损失。但是，知道体育运动的人与不了解运动的人之间存在1.5倍的收入差距，这很难说这一切都来自性别差异。此外，我还提到，理解体育知识的性别差异并不那么大。

无论如何，我将性别因素添加到统计模型中。结果表明，性别差异对收入水平的影响很小，并且没有显着有效。主要的预测指标确实是体育知识的数量。

鉴于该调查的重点是家庭收入而不是个人收入，因此已婚人士，尤其是女性，对体育的了解多于单身人士。有一个事实，相关性特别重要：知道游击手在第二和第三基地的人们更有可能结婚，这意味着有些人可能因为结婚并成为父母而关注棒球。

许多已婚家庭有两个工作来支持他们的家庭，这可以解释一些收入差距，但没有数据显示的那么多。

还有另一个假设是体育在美国文化中太普遍了，我测试的问题太简单了，几乎等同于常识测试，而不是专业的体育知识测试。专注于在茶室里聊天并不能让您学习语法知识或量子物理学，但是您可以学习运动中的常识。

为了检验上述假设，我准备了一个更困难的体育知识测试问题，该问题是从在线调查表中选择的，该问题旨在挑战铁杆体育迷。测试问题涵盖了棒球，橄榄球和篮球，重点是特定专业玩家和游戏规则的微妙之处。例如：

※在NBA徽标上哪个播放器？

[朱利叶斯·欧文，杰里·韦斯特，魔术约翰逊，蒂姆·邓肯或韦斯·诺斯eld

※以下哪个名人堂球员从未成为职业生涯中的投手？

[Cy Young，Babe Ruth，Don Larsen，Tony Gwynn或Catfish Hunter]

※以下哪个参赛者被昵称为“大蛇”？

[Don Beebe，Jerry Stovall，Kenny Stabler，Preston Dennard或Rick Mirey Rick Mirer］

我认为这些问题不能仅仅受到日常生活的影响。

这组问题的答案没有显示出与收入水平的任何相关性。因此，为了确认第一次测试的结果并非偶然，我发现了不同的随机样本，重新完成了“简单”体育知识的测试，并再次发现分数与收入水平之间存在相关性。

在第二轮测试中，我添加了一个自动评估问题，并且发现了显着的相关性。自我评估以10分制进行。在简单的体育知识测试中表现良好的人比那些表现不佳的人更快乐。

简单的测试不仅具有简单的知识内容，而且具有更广泛的知识。我问了更多运动，例如曲棍球，网球和橄榄球。它证实，知识的广度而不是深度是预测收入水平的最佳因素。

但是，我没有发现体育迷比非运动迷更健康，或者花更多的时间锻炼一周。

许多体育迷都参与体育运动，似乎只是坐在沙发上观看比赛...

美国超级畅销书作家威廉·庞德斯通（William Pondstone）解释了通过“大量知识转移”中三个部分赢得信息时代的关键！

首先，作者分析了为什么人们在信息爆炸时代变得越来越无知，并且仍然不知道自己的无知。其次，通过涵盖整个美国的调查和研究，知识和收入之间的差距以大数据的形式揭示出来。两者之间的关系告诉您您可以学到的知识会越来越丰富和快乐。最后，作者告诉我们如何使用现有的媒体，网络和其他资源在移动知识时代成为真正的赢家。

伟大的知识迁移

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